ADN Chair
Réduire le coût alimentaire en poulet de chair
- Ajuster les contraintes nutritionnelles
- Atteindre les résultats d’élevage souhaités
- Définir la gamme alimentaire la plus rentable
- Améliorer les performances techniques de toute une filière de production
Pour qui ?
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Formulateur
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Responsable technique
Contexte
L’aliment représente environ les deux tiers du coût de production d’un poulet : le coût alimentaire constitue donc le premier levier de compétitivité. Face à cet enjeu majeur, le nutritionniste s’interroge : Les poulets valorisent-ils pleinement l’investissement réalisé dans l’aliment ? Quelles performances peut-on attendre pour une concentration nutritionnelle donnée ? Dans mon contexte spécifique, quelle est la stratégie nutritionnelle la plus pertinente ?
- Mixscience propose d’accompagner les usines d’aliments et les filières de production qui se posent ces questions, en s’appuyant sur un outil de modélisation nutritionnelle innovant : ADN.
Livrables
- Evaluation de la capacité d’une filière de production à valoriser une gamme d’aliments donnée
- Identification des leviers de progression pour améliorer cette valorisation : usine d’aliment, formulation, qualité du poussin
- Prédiction des performances en élevage d’une nouvelle gamme d’aliment
- Recommandation de la stratégie nutritionnelle la plus économique pour atteindre un objectif de performances donné
Les points forts
Avec ADN Chair, Mixscience propose à une filière de production de poulet son approche globale et originale, articulée autour de deux leviers majeurs d’amélioration : d’une part l’optimisation de la gamme d’aliments, et d’autre part la capacité de tous les maillons de la filière à valoriser cette gamme.
Pour évaluer la performance globale d’une filière à valoriser l’aliment, Mixscience a développé un indicateur synthétique, véritable KPI au service du responsable technique.
La modélisation nutritionnelle d’ADN est très performante. Pour la développer et la mettre à jour, les data scientists de Mixscience s’appuient sur une base de données précise, robuste et évolutive issue d’une quarantaine d’essais sur poulets à croissance rapide menés au Mixscience Research Center. Et pour gagner encore en précision, les interactions entre prédicteurs nutritionnels sont pris en compte.
ADN propose aux acteurs de la filière des prédictions des performance réalistes, car la modélisation intègre le profil alimentaire mais aussi la capacité de la filière de production à valoriser l’aliment.
